Treffer: Two-norm discrepancy and convergence of the stochastic gradient method with application to shape optimization

Titel:

Two-norm discrepancy and convergence of the stochastic gradient method with application to shape optimization / Weierstraß-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik Leibniz-Institut im Forschungsverbund Berlin e.V. ; Marc Dambrine (Université de Pau et des Pays de l’Adour), Caroline Geiersbach (Weierstrass Institute), Helmut Harbrecht (Department of Mathematics and Computer Science, University of Basel)

Verantwortlich:

Dambrine, Marc (Verfasser); Geiersbach, Caroline (Verfasser); Harbrecht, Helmut (Verfasser)

Körperschaft:

Weierstraß-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik (Herausgebendes Organ)

Veröffentlicht:

Berlin : Weierstraß-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik Leibniz-Institut im Forschungsverbund Berlin e.V, 2024

Vertrieb:

Hannover : Technische Informationsbibliothek (TIB)

Umfang:

1 Online-Ressource (27 Seiten, 462,37 KB) : Illustrationen, Diagramme

Publikationstyp:

E-Book

Sprache:

Englisch

Schriftenreihe/Mehrbändiges Werk:

Preprint / Weierstraß-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik ; no. 3121

Anmerkungen:

Literaturverzeichnis: Seite 22-25

Schlagworte:

DOI:

10.20347/WIAS.PREPRINT.3121

Treffer: Two-norm discrepancy and convergence of the stochastic gradient method with application to shape optimization

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