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Treffer: Beyond traditional seismology

Titel:
Beyond traditional seismology : harnessing deep learning to analyze seismological data / von Megha Chakraborty
Darin enthalten:
A study on the effect of input data length on a deep-learning-based magnitude classifier / Megha Chakraborty, Wei Li, Johannes Faber, Georg Rümpker, Horst Stoecker and Nishtha Srivastavaeorg
CREIME - A Convolutional Recurrent Model for Earthquake Identification and Magnitude Estimation / Megha Chakraborty, Darius Fenner, Wei Li, Johannes Faber, Kai Zhou, Georg Rümpker, Horst Stoecker, and Nishtha Srivastavaeorg
PolarCAP – A deep learning approach for first motion polarity classification of earthquake waveforms / Megha Chakraborty, Claudia Quinteros Cartaya, Wei Li, Johannes Faber, Georg Rümpker, Horst Stoecker, Nishtha Srivastavaeorg
A Python package for single-station earthquake monitoring using deep learning / Wei Li, Megha Chakraborty, Claudia Quinteros Cartaya, Jonas Köhler, Johannes Faber, Men-Andrin Meier, Georg Rümpker, Nishtha Srivastava
Feasibility of deep learning in shear wave splitting analysis using synthetic-data training and waveform deconvolution / Megha Chakraborty, Georg Rümpker, Wei Li, Johannes Faber, Frederik Link, Nishtha Srivastava
Veröffent­licht:
Frankfurt am Main, 2024
Umfang:
xii, 153 Seiten : Illustrationen, Diagramme
Publikationstyp:
Buch
Sprache:
Englisch
Hochschul­schrift:
Dissertation, Johann Wolfgang Goethe-Universität in Frankfurt am Main, 2024
Andere Ausgaben:
Erscheint auch als Online-Ausgabe: Chakraborty, Megha, 1996-. Beyond traditional seismology
Anmerkungen:
Literaturverzeichnis: Seite 103-118
Enthält 5 Sonderabdrucke
Schlagworte: