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Treffer: Weisfeiler-Lehman goes dynamic: an analysis of the expressive power of graph neural networks for attributed and dynamic graphs

Titel:
Weisfeiler-Lehman goes dynamic: an analysis of the expressive power of graph neural networks for attributed and dynamic graphs / Silvia Beddar-Wiesing, Guiseppe Alessio D’Inverno, Caterina Graziani, Veronica Lachi, Alice Moallemy-Oureh, Franco Scarselli, Josephine Maria Thomas
Verantwortlich:
Beddar-Wiesing, Silvia (Verfasser) ; Thomas, Josephine Maria (Verfasser) ; Moallemy-Oureh, Alice (Verfasser) ; D’Inverno, Giuseppe Alessio (Verfasser) ; Graziani, Caterina (Verfasser) ; Scarselli, Franco (Verfasser) ; Lachi, Veronica (Verfasser) 
Erschienen in:
Neural Networks. - 2024. - 10.1016/j.neunet.2024.106213. - ISSN 0893-6080. - Volume 173, Issue, Article 106213
Veröffent­licht:
Amsterdam : Elsevier, 2024
Vertrieb:
Kassel : Universitätsbibliothek Kassel
Umfang:
1 Online-Ressource (16 Seiten)
Publikationstyp:
E-Book
Sprache:
Englisch
Schlagworte:
DOI:
10.17170/kobra-202403139766
Open Access Rechte:
Open Access
CC BY 4.0

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