Treffer: HP-DLF - High Performance Deep Learning Framework
Titel:
HP-DLF - High Performance Deep Learning Framework : Abschlussbericht : Berichtszeitraum: 1. November 2017-30. April 2021 / Peter Labus, Alexandra Carpen-Amarie, Martin Kühn, Janis Keuper (ITWM), Alexander Grund, Christian von Wascinski, Bert Wesarg (ZIH), Lynton Ardizzone (UHB), Manuela Schuler, Richard Membarth (DFKI) ; Zuwendungsempfänger: Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik (ITWM), Technische Universität Dresden (ZIH), Universität Heidelberg Visual Learning Lab (UHB), Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) ; ausführende Stelle: Universität Heidelberg, Engineering Mathematics and Computing Lab (EMCL)
Verantwortlich:
Labus, Peter (Verfasser); Carpen-Amarie, Alexandra (Verfasser); Kühn, Martin (Verfasser); Keuper, Janis (Verfasser) ; Grund, Alexander (Verfasser); Wascinski, Christian von (Verfasser); Wesarg, Bert (Verfasser); Ardizzone, Lynton (Verfasser); Schuler, Manuela (Verfasser); Membarth, Richard (Verfasser)
Körperschaft:
Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik (Herausgebendes Organ)
Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen (Dresden) (Herausgebendes Organ)
Engineering Mathematics and Computing Lab (Herausgebendes Organ)
Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (Herausgebendes Organ)
Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen (Dresden) (Herausgebendes Organ)
Engineering Mathematics and Computing Lab (Herausgebendes Organ)
Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (Herausgebendes Organ)
Veröffentlicht:
Kaiserslautern : [Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik ITWM], 2021
Vertrieb:
Hannover : Technische Informationsbibliothek (TIB)
Umfang:
1 Online-Ressource (109 Seiten, 12,60 MB) : Diagramme. Illustrationen
Publikationstyp:
Sprache:
Deutsch
Anmerkungen:
Unterschiede zwischen dem gedruckten Dokument und der elektronischen Ressource können nicht ausgeschlossen werden
Schlagworte:
DOI:
10.2314/KXP:183256584X