RABAY’A, Ahmad, GRAFFI, Kalman und SCHÖTTNER, Michael, 2022. P2 P Fog Computing: Enhancing Fog-based Io T Scenarios with Distributed Hash Tables. Düsseldorf: Universitäts- und Landesbibliothek der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf.
Elsevier - Harvard (with titles)Rabay’a, A., Graffi, K., Schöttner, M., 2022. P2 P Fog Computing: Enhancing Fog-based Io T Scenarios with Distributed Hash Tables. Universitäts- und Landesbibliothek der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, Düsseldorf. https://doi.org/urn:nbn:de:hbz:061-20221011-113938-8
American Psychological Association 7th editionRabay’a, A., Graffi, K., & Schöttner, M. (ca. 2022). P2 P Fog Computing: Enhancing Fog-based Io T Scenarios with Distributed Hash Tables [Universitäts- und Landesbibliothek der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf; Cd]. https://doi.org/urn:nbn:de:hbz:061-20221011-113938-8
Springer - Basic (author-date)Rabay’a A, Graffi K, Schöttner M (2022) P2 P Fog Computing: Enhancing Fog-based Io T Scenarios with Distributed Hash Tables. Universitäts- und Landesbibliothek der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf
Juristische Zitierweise (Stüber) (Deutsch)Rabay’a, Ahmad/ Graffi, Kalman/ Schöttner, Michael, P2 P Fog Computing: Enhancing Fog-based Io T Scenarios with Distributed Hash Tables, Düsseldorf 2022.