ISO-690 (author-date, English)

MALLOL-RAGOLTA, Adria, 2017. Facial shape estimation methods for computing physiological signals with non-invasive techniques. Augsburg [u.a.]: Universität Augsburg[u.a.].

Elsevier - Harvard (with titles)

Mallol-Ragolta, A., 2017. Facial shape estimation methods for computing physiological signals with non-invasive techniques. Universität Augsburg[u.a.], Augsburg [u.a.]. https://doi.org/urn:nbn:de:bvb:384-opus4-657900

American Psychological Association 7th edition

Mallol-Ragolta, A. (ca. 2017). Facial shape estimation methods for computing physiological signals with non-invasive techniques [Cd]. Universität Augsburg[u.a.]. https://doi.org/urn:nbn:de:bvb:384-opus4-657900

Springer - Basic (author-date)

Mallol-Ragolta A (2017) Facial shape estimation methods for computing physiological signals with non-invasive techniques. Universität Augsburg[u.a.], Augsburg [u.a.]

Juristische Zitierweise (Stüber) (Deutsch)

Mallol-Ragolta, Adria, Facial shape estimation methods for computing physiological signals with non-invasive techniques, Augsburg [u.a.] 2017.

Bitte prüfen Sie die Zitate auf Korrektheit, bevor Sie diese in Ihre Arbeit einfügen.