Treffer: sPACE - software project assessment in the course of evolution

Zsfassung in dt. Sprache ; Diese Dissertation zielt auf die Entwicklung von Werkzeugen und Methoden zur Bewertung von Softwareprojekten ab. Die Entwicklung eines Sofwaresystems kann durch eine Sequenz von Ingenieursaktivitäten beschrieben werden, wobei die einzelnen Ereignisse nicht isoliert, sondern mit einander verknüpft. Für die Bewertung der gegenseitigen Abhängigkeiten in Projekten können wir Informationssysteme verwenden, welche die Entwicklungsaufgaben unterstützen. Als Quellen für die Information über die Evolution verwenden wir daher Konfigurationsmanagementsysteme (z.B. CVS und Subversion) und Ticketing-Systeme (z.B. Jira und Bugzilla). Da die gewonnenen Datenmengen sehr groß sind, ist eine manuelle Analyse beinahe unmöglich. Daher wenden wir verschiedene Data-Mining Methoden zur Extraktion relevanter Fakten an. Association-Mining ermöglicht die Identifikation von Verknüpfungen zwischen Softwareelementen sowie die Beschreibung der Architektur von einer Evolutionsperspektive. Zukünftige Aktivitäten and Produkteigenschaften können mit Hilfe von Methoden für Regression und Klassifikation vorhergesagt werden. Wir haben bestehende Ansätze durch Data-Mining von Werteserien erweitert, welche auf Evolutionsattributen basieren und den Verlauf der Entwicklung über die Zeit beschreiben. Die Erkennung von sequenziellen Mustern ist essenziell, da sie zur Verbesserung der Genauigkeit von Vorhersagemodellen genutzt werden kann. Als Grundlage für Series-Mining zur Vorhersage der Anzahl von Fehlern rekonstruieren wir die Aktivitätstypen des Softwareevolutionsprozesses. Das Verhältnis zwischen unterschiedlichen Typen von Aktivitäten bietet sehr gute Ergebnisse mit einer Korrelation von mehr als 0,9 zwischen der vorhergesagten und tatsächlichen Anzahl von Fehlern. Diese Werte basieren auf Vorhersagemodellen, welche Aktivitäten einbeziehen, die durch Ausdrücke wie ''refactor'' oder ''comment'' gekennzeichnet werden. ; This thesis aims at the development of tools and techniques for the assessment of software projects. The ...