Treffer: Implicative statistical analysis and its use in health research ; El análisis estadístico implicativo y su uso en investigaciones de salud

Title:
Implicative statistical analysis and its use in health research ; El análisis estadístico implicativo y su uso en investigaciones de salud
Contributors:
Hospital Clínico Quirúrgico ¨Juan Bruno Zayas".
Source:
Revista Cubana de Investigaciones Biomédicas; Vol. 43 (2024): Publicación continua ; 1561-3011 ; 0864-0300
Publisher Information:
Editorial Ciencias Médicas
Publication Year:
2024
Document Type:
Fachzeitschrift article in journal/newspaper
File Description:
application/pdf
Language:
Spanish; Castilian
Relation:
https://revibiomedica.sld.cu/index.php/ibi/article/view/1023/1450; https://revibiomedica.sld.cu/index.php/ibi/article/downloadSuppFile/1023/307; Gras R, Suzuki E, Guillet F, Spagnolo F. Statistical implicative analysis. Theory and applications. Berlín: Springer-Verlag; 2008 [acceso 09/02/2019]. Disponible en: https://www.springer.com/gp/book/9783540789826 2. Gras R. Analyse statistique implicative. Une méthode d'analyse de données à la recherche de causalités. Toulouse: Cépaduès; 2003. 3. Régnier JC, Almouloud SA, Gras R. 9th International Conference on Statistical Implicative Analysis; 2017 oct 4-7; Belfort, France [acceso 20/03/2019]. Disponible en: https://sites.univ-lyon2.fr/asi/9/lang/en/Appel_ASI9_EN.pdf 4. Gras R, Kuntz P, Briand H. Les fondements de l'analyse statistique implicativeet quelques prolongements pour la fouille de données. Math Sci Hum. 2001;39(154-155):9-29. DOI: https://doi.org/10.4000/msh.2849 5. Couturier R, Pazmiño R, Conde MA, García FJ. 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Accession Number:
edsbas.6585089E
Database:
BASE

Weitere Informationen

Introduction: Implicative statistical analysis is a method based on multivariate statistical techniques, quasi-implication theory, artificial intelligence, and Boolean algebra. It is used to model interrelationships between subjects and variables that allow the structuring of knowledge in the form of generalized norms and rules. Objective: To characterize implicative statistical analysis as a tool for the processing of statistical information in health sciences.Methods: A search of bibliographic sources was carried out to characterize the method, and its use in prognostic factors and profiles of visual functional organization in pathologies that can be extrapolated to different sample sizes. Development: Implicative statistical analysis organizes information, favors the appropriate statistical treatment in the analysis of the data, and allows the results to be graphed. Likewise, the rules obtained lead to hypotheses of causality without restricting the number of variables and the size of the sample. Its use has contributed to studies of prognostic factors in pathologies such as cancer and profiles in visual processing in dyslexics.Conclusions: Implicative statistical analysis creates hypotheses of causality through methodological rules of relationship between study variables. In addition, it makes it possible to structure, analyze and understand links between subjects and variables of health research. ; Introducción: El análisis estadístico implicativo es un método basado en las técnicas estadísticas multivariadas, la teoría de la cuasi-implicación, la inteligencia artificial y el álgebra booleana. Se utiliza para modelar interrelaciones entre sujetos y variables que permiten la estructuración del conocimiento en forma de normas y reglas generalizadas. Objetivo: Caracterizar el análisis estadístico implicativo como herramienta del tratamiento de la información estadística en ciencias de la salud.Métodos: Se realizó una búsqueda de fuentes bibliográficas para caracterizar el método, y el uso en factores ...