• The MALTASE Framework For Usag...

Treffer: The MALTASE Framework For Usage-Aware Software Evolution ; Das MALTASE Framework für eine nutzungsbewusste Software Evolution

Title:
The MALTASE Framework For Usage-Aware Software Evolution ; Das MALTASE Framework für eine nutzungsbewusste Software Evolution
Authors:
Röhm, Tobias
Contributors:
Brügge, Bernd (Prof., Ph.D.), Paech, Barbara (Prof. Dr.)
Publisher Information:
Technical University of Munich
Technische Universität München
Publication Year:
2015
Collection:
Munich University of Technology (TUM): mediaTUM
Subject Terms:
info:eu-repo/classification/ddc/000, Informatik, Wissen, Systeme, software user, software usage, software use, user monitoring, user interaction monitoring, failure reproduction, bug fixing, skill detection, skill classification, user modeling, software evolution, software maintenance, software intelligence, user involvement, Softwarenutzer, Softwarenutzung, Nutzer Monitoring, Aufzeichnung von Nutzerinteraktionen, Fehlerreproduktion, Fehlerbehebung, Fähigkeitserkennung, Softwareevolution, Softwarewartung
Document Type:
Dissertation doctoral or postdoctoral thesis
File Description:
application/pdf
Language:
English
Relation:
https://mediatum.ub.tum.de/1239890; https://mediatum.ub.tum.de/doc/1239890/document.pdf
Availability:
https://mediatum.ub.tum.de/1239890
https://mediatum.ub.tum.de/doc/1239890/document.pdf
http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:91-diss-20150703-1239890-1-5
Rights:
info:eu-repo/semantics/openAccess
Accession Number:
edsbas.3EEC861C
Database:
BASE

Weitere Informationen

Software developers often miss usage information about deployed software during software evolution. This dissertation describes the MALTASE framework that acquires usage information by monitoring and analyzing user interactions. MALTASE monitors interactions as reproduction steps and classifies users according to their skills. An empirical evaluation found that MALTASE introduces an acceptable performance overhead, enables developers to reproduce failures, and is able to reliably classify user skills. ; Software Entwickler haben selten Informationen über Softwarenutzung während der Softwareevolution. Das MALTASE Framework gewinnt Nutzungsinformationen durch Aufzeichnung und Analyse von Nutzeraktionen. MALTASE zeichnet Nutzeraktionen als Reproduktionsschritte auf und klassifiziert Nutzer entsprechend ihres Könnens. Eine empirische Evaluation ergab, dass MALTASE bei akzeptablen Performanzkosten Entwicklern die Fehlerreproduktion ermöglicht und Nutzer zuverlässig entsprechend ihres Könnens klassifiziert.