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ISO-690 (author-date, English)

FENG, Yi, PAHOR, Anja, SEITZ, Aaron R., BARBOUR, Dennis L. und JAEGGI, Susanne M., 2023. Unicorn, Hare, or Tortoise? Using Machine Learning to Predict Working Memory Training Performance. Journal of Cognition. 1 Januar 2023. Vol. 6, no. 1, p. 1-21. DOI 10.5334/joc.319.

Elsevier - Harvard (with titles)

Feng, Y., Pahor, A., Seitz, A.R., Barbour, D.L., Jaeggi, S.M., 2023. Unicorn, Hare, or Tortoise? Using Machine Learning to Predict Working Memory Training Performance. Journal of Cognition 6, 1-21. https://doi.org/10.5334/joc.319

American Psychological Association 7th edition

Feng, Y., Pahor, A., Seitz, A. R., Barbour, D. L., & Jaeggi, S. M. (2023). Unicorn, Hare, or Tortoise? Using Machine Learning to Predict Working Memory Training Performance. Journal of Cognition, 6(1), 1-21. https://doi.org/10.5334/joc.319

Springer - Basic (author-date)

Feng Y, Pahor A, Seitz AR, Barbour DL, Jaeggi SM (2023) Unicorn, Hare, or Tortoise? Using Machine Learning to Predict Working Memory Training Performance.. Journal of Cognition 6:1-21. https://doi.org/10.5334/joc.319

Juristische Zitierweise (Stüber) (Deutsch)

Feng, Yi/ Pahor, Anja/ Seitz, Aaron R./ Barbour, Dennis L./ Jaeggi, Susanne M., Unicorn, Hare, or Tortoise? Using Machine Learning to Predict Working Memory Training Performance., Journal of Cognition 2023, 1-21.

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