Treffer: PERANCANGAN DAN PEMBUATAN SISTEM INFORMASI DATA KEPENDUDUKAN PADA DESA SUKA MANDI HULU DENGAN MENGGUNAKAN VISUAL BASIC NET.

Title:
PERANCANGAN DAN PEMBUATAN SISTEM INFORMASI DATA KEPENDUDUKAN PADA DESA SUKA MANDI HULU DENGAN MENGGUNAKAN VISUAL BASIC NET. (Indonesian)
Authors:
Source:
Jurnal Multidisiplin Indonesia (JOUMI); Mar2025, Vol. 3 Issue 1, p5-11, 7p
Database:
Complementary Index

Weitere Informationen

Kantor pemerintahan desa memiliki berbagai peranan yang fital dalam pengolahan data pemerintahan seperti data kependudukan. Pengolahan data di Kantor Pemerintahan Desa Suka Mandi Hulu masih menggunakan sistem yang semi manual sehingga kurangnya efisiensi waktu dalam pelayanan dan pelaporan. Permasalahan tersebut momotivasi penulis untuk membuat sistem informasi kependudukan yang dapat mengolah data penduduk, keluarga, kelahiran, kematian, pindah datang, pindah keluar, surat pengantar dan surat nikah. Sistem ini diharapkan dapat menunjang kinerja perangkat desa dalam pelayanan, pengolahan dan pelaporan data penduduk. Sistem informasi kependudukan desa ini dibangun menggunakan program development visual basic sebagai perancangan laporan serta menggunakan arsitektur jaringan client-server. Pembuatan diawali dari perancangan Database dan perancangan output kemudian dilanjutkan pembuatan tampilan dan pembuatan kode program. Sistem informasi kependudukan yang dibuat dapat mempercepat proses pelayanan surat kependuduk dan pengelolaan data penduduk serta mempermudah dalam penyajian laporan data penduduk ke dinas terkait. Sistem ini juga digunakan untuk import-export data penduduk dari dan ke-dalam file excel serta dapat menujang kinerja dari perangkat desa khususnya sekretaris desa dan kaur umum. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Copyright of Jurnal Multidisiplin Indonesia (JOUMI) is the property of Yayasan Adra Karima Hubbi and its content may not be copied or emailed to multiple sites without the copyright holder's express written permission. Additionally, content may not be used with any artificial intelligence tools or machine learning technologies. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)