Treffer: Social Work Research Map – ein niederschwelliger Zugang zu internationalen Publikationen der Sozialen Arbeit.

Internationalisation is a central topic in higher education policy in Germany. An orientation towards international discourses is also required in the teaching, research and practice of social work. Due to rapidly growing research results, obtaining a systematic overview of disciplinary knowledge is becoming increasingly difficult. This paper describes the development of an interactive website called Social Work Research Map (SWORM, www.sworm.org), which should facilitate access to scientific publications in social work. For this purpose, a database with almost 25,000 journal articles from 23 social work journals was created. With the help of automated text analysis (topic modeling), the abstracts were examined and structured into 40 thematic clusters. Different visualisation techniques and filter functions enable users to search the database independently according to their corresponding interests. Individual search results can be saved, and an artificial-intelligence-based recommendation system suggests similar publications. The development of SWORM is an example of the use of computer science methods in social work and illustrates the potential of structuring large amounts of text and making it accessible to people. At the same time, it becomes clear that the application of such methods is challenging for social scientists and that the use of AI raises ethical problems. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Zusammenfassung: Internationalisierung ist ein Politikum in der deutschen Hochschulpolitik. Auch in der Lehre, Forschung und Praxis Sozialer Arbeit wird eine größere Orientierung an internationalen Diskursen gefordert. Aufgrund rasant anwachsender Forschungsergebnisse wird es zunehmend schwerer, sich einen systematischen Überblick über disziplinäre Wissensbestände zu verschaffen. In diesem Beitrag wird die Entwicklung der interaktiven Webseite SWORM („Social Work Research Map", www.sworm.org) beschrieben, die den Zugang zu wissenschaftlichen Publikationen der Sozialen Arbeit erleichtern soll. Hierfür wurde eine Datenbank von knapp 25.000 Zeitschriftenbeiträgen aus 23 einschlägigen Fachzeitschriften erstellt. Mithilfe automatisierter Analysemethoden (quantitative Textanalyse/Topic-Modeling), wurden die Abstracts untersucht und in 40 thematische Cluster strukturiert. Unterschiedliche Visualisierungstechniken und Filterfunktionen ermöglichen den Nutzer*innen ein eigenständiges Durchsuchen der Datenbank anhand des individuellen Erkenntnisinteresses. Einzelne Suchergebnisse können dabei gesichert werden, wobei ein auf künstlicher Intelligenz basierendes Empfehlungssystem ähnliche Publikationen vorschlägt. Die Entwicklung von SWORM ist ein Beispiel für den Einsatz computerwissenschaftlicher Methoden in der Sozialen Arbeit und verdeutlicht das Potenzial, große Textmengen zu strukturieren und für den Menschen zugänglich zu machen. Gleichzeitig wird deutlich, dass die Anwendung entsprechender Methoden für Sozialwissenschaftler*innen sehr hochschwellig ist und mit dem Einsatz von künstlicher Intelligenz ethische Probleme aufgeworfen werden. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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