Treffer: Quality assurance methodologies for automated driving.

For safety critical systems like cars, trains, or airplanes quality assurance methods and techniques are crucial for preventing situations that may harm people. The case of automated driving represents the next level of safety critical systems where additional challenges arise. This includes the question of how to assure that artificial intelligence and machine learning based systems fulfill safety criticality requirements under all potential conditions and situations that may emerge during operation. In this paper, we first review simulation-based verification and validation methods for such systems and afterwards discuss necessary requirements and future research challenges that have to be solved in order to bring automated driving into practice without compromising safety requirements. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Für sicherheitskritische Systeme wie Autos, Züge oder Flugzeuge sind Methoden und Techniken zur Qualitätssicherung entscheidend,um den Schutz von Leib und Leben zu garantieren. Automatisiertes Fahren stellt eine neue Herausforderung für die Entwicklungund den Test von sicherheitskritischen Systemen dar. Dazu gehört die Frage, wie sichergestellt werden kann, dass Systeme, die aufkünstliche Intelligenz und maschinellen Lernen aufbauen, alle sicherheitskritischen Anforderungen, die während des Betriebs auftretenkönnen, erfüllen. In diesem Beitrag stellen die Autoren zunächst simulationsbasierte Verifikations- und Validierungsmethoden für sol-che Systeme vor und diskutieren anschließend zukünftige Herausforderungen, die gelöst werden müssen, um automatisiertes Fahrenin die Praxis umzusetzen, ohne die Sicherheitsanforderungen zu verletzten. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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