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Treffer: [Use of routine data in rehabilitation research - Part 1: An overview of type, access, quality and data protection].

Title:
[Use of routine data in rehabilitation research - Part 1: An overview of type, access, quality and data protection].
Transliterated Title:
Nutzung von Routinedaten in der Rehabilitationsforschung – Teil 1: Ein Überblick über Art, Zugang, Qualität und Datenschutz.
Authors:
Brünger M; Institut für Medizinische Soziologie und Rehabilitationswissenschaft, Charité - Universitätsmedizin Berlin., Brzoska P; Fakultät für Gesundheit, Department für Humanmedizin, Lehrstuhl für Versorgungsforschung, Universität Witten/Herdecke, Witten., du Prel JB; Fachbereich Arbeitswissenschaft, Bergische Universität Wuppertal., Ellert S; Forschungsdatenzentrum der Rentenversicherung, Deutsche Rentenversicherung Bund, Berlin., Exner AK; Hochschulbibliothek, Hochschule Bielefeld - University of Applied Sciences and Arts, Bielefeld., Knoop T; Institut für Rehabilitationsmedizin, Universität Halle-Wittenberg, Halle (Saale)., Leinberger S; Institut für rehabilitationsmedizinische Forschung an der Universität Ulm, Bad Buchau., March S; Fachbereich Soziale Arbeit, Gesundheit und Medien, Hochschule Magdeburg-Stendal, Magdeburg., Mika T; Forschungsdatenzentrum der Rentenversicherung, Deutsche Rentenversicherung Bund, Berlin., Reims N; Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung, Nürnberg., Rohrbacher M; Fachbereich Arbeitswissenschaft, Bergische Universität Wuppertal., Schuler M; Fachbereich für Pflege-, Hebammen- und Therapiewissenschaften, Hochschule Bochum., Wahidie D; Fakultät für Gesundheit, Department für Humanmedizin, Lehrstuhl für Versorgungsforschung, Universität Witten/Herdecke, Witten., Hetzel C; Institut für Medizinische Soziologie und Rehabilitationswissenschaft, Charité - Universitätsmedizin Berlin.
Source:
Die Rehabilitation [Rehabilitation (Stuttg)] 2025 Jun; Vol. 64 (3), pp. 167-175. Date of Electronic Publication: 2025 Jun 10.
Publication Type:
Journal Article; Review; English Abstract
Language:
German
Journal Info:
Publisher: Georg Thieme Verlag Country of Publication: Germany NLM ID: 0401273 Publication Model: Print-Electronic Cited Medium: Internet ISSN: 1439-1309 (Electronic) Linking ISSN: 00343536 NLM ISO Abbreviation: Rehabilitation (Stuttg) Subsets: MEDLINE
Imprint Name(s):
Publication: Stuttgart : Georg Thieme Verlag
Original Publication: Stuttgart.
MeSH Terms:
Rehabilitation Research*/organization & administration , Rehabilitation Research*/methods , Computer Security*/standards , National Health Programs* , Confidentiality*/standards , Rehabilitation*/statistics & numerical data, Germany ; Humans
Contributed Indexing:
Local Abstract: [Publisher, German] Aufgrund des hohen Aufwands von Primärstudien bietet sich die Nutzung von bestehenden Daten, sogenannten Routinedaten, für die Beantwortung insbesondere von versorgungsnahen Forschungsfragen in der Rehabilitation an. Bisherige Übersichtsarbeiten zur Routinedatennutzung fokussieren auf die Akutversorgung im Zuständigkeitsbereich der Gesetzlichen Krankenversicherung (GKV), lassen jedoch die Rehabilitation und andere Reha-relevante Leistungsträger wie die Deutsche Rentenversicherung (DRV), die Deutsche Gesetzliche Unfallversicherung (DGUV) und die Bundesagentur für Arbeit (BA) weitgehend außen vor. Ziel dieses Beitrags ist daher, einen Überblick über Art, Zugang, Qualität und datenschutzrechtliche Aspekte zu Routinedaten im Kontext der Rehabilitationsforschung zu geben. Bestehende Empfehlungen, Ergebnisse einer selektiven Literaturrecherche und eigene Erfahrungen wurden herangezogen. Routinedaten zeichnen sich durch die sehr hohe Fallzahl, den oft großen Merkmalsumfang und die längsschnittliche Dokumentation über lange Zeiträume aus. Der Zugang zu Routinedaten der Deutschen Rentenversicherung und der Bundesagentur für Arbeit ist für Forschende vergleichsweise niedrigschwellig, während dies für Routinedaten anderer Leistungsträger und von Leistungserbringern bislang nicht gleichermaßen der Fall ist. Weiterhin können unter bestimmten Voraussetzungen Routinedatensätze untereinander und mit Primärdaten verknüpft werden, was die Anwendungsmöglichkeiten deutlich erweitern kann. Neben den Vorteilen von Routinedaten sind deren Limitationen zu beachten. Routinedaten wurden für andere Zwecke erhoben und enthalten meist nur Merkmale, die für die Administration erforderlich sind. Ein prospektiver Studienansatz mit Routinedaten ist aufgrund der kontinuierlichen Datenerhebung und -dokumentation grundsätzlich möglich, jedoch ist keine randomisierte Zuweisung zu Interventionen umsetzbar. Zudem sind Generalisierbarkeit und Qualität einschließlich psychometrischer Eigenschaften von Datensätzen und einzelner Variablen zu prüfen, ebenso die Verfügbarkeit von Routinedatensätzen. Das im Aufbau befindliche Forschungsdatenzentrum Gesundheit sieht bislang weder eine Integration von GKV-Rehabilitationsdaten noch die Verknüpfung von GKV-Daten mit Daten anderer Reha-relevanter Leistungsträger vor. Datenschutzrechtliche Aspekte sind ebenfalls bedeutsam. Bei Nutzung von pseudonymisierten Daten von Sozialversicherungsträgern ist durch die Datenhalter ein Antrag nach § 75 SGB X bei den zuständigen Aufsichtsbehörden zu stellen.
Entry Date(s):
Date Created: 20250610 Date Completed: 20250610 Latest Revision: 20250612
Update Code:
20250612
DOI:
10.1055/a-2575-9422
PMID:
40494374
Database:
MEDLINE

Weitere Informationen

Due to the high costs of primary studies, use of existing data, so-called routine data, can be particularly suitable for answering care-related research questions in rehabilitation. Previous reviews on the use of routine data have focused on acute care within the purview of the statutory health insurance (GKV), but have largely overlooked rehabilitation and other rehabilitation-relevant service providers such as the German Pension Insurance (DRV), the German Statutory Accident Insurance (DGUV) and the Federal Employment Agency (BA). The aim is to provide an overview of the type, access, quality and data protection aspects of routine data in the context of rehabilitation research, based on existing recommendations, results of a selective literature search, and the authors' own experience. Routine data is characterized by a large number of cases, large scope of characteristics and longitudinal documentation over long periods of time. Access to routine data from the German Pension Insurance and the Federal Employment Agency is comparatively low threshold for researchers, whereas this is not yet equally the case for data of other social insurance providers and of rehabilitation clinics. Furthermore, under certain conditions, routine data can be linked with other routine data and with primary data, which can considerably expand the spectrum of possible research applications. In addition to the advantages of routine data, their limitations must also be considered. Routine data were collected for other purposes and only contain characteristics that are required for administration. A prospective study approach with routine data is possible in principle due to the continuous data collection and documentation, but randomized allocation to interventions is not feasible. In addition, the availability, generalizability and quality of data sets and individual variables must be verified. The Health Data Lab at the Federal Institute for Drugs and Medical Devices does not yet provide for the integration of GKV rehabilitation data or the linking of GKV data with data from other rehabilitation-relevant service providers. Data protection aspects must also be considered. When using pseudonymized data from social insurance providers, an application must be submitted by the data holder to the relevant supervisory authorities in accordance with § 75 Social Security Code X.
(Thieme. All rights reserved.)

Die Autorinnen/Autoren geben an, dass kein Interessenkonflikt besteht.