Vom 20.12.2025 bis 11.01.2026 ist die Universitätsbibliothek geschlossen. Ab dem 12.01.2026 gelten wieder die regulären Öffnungszeiten. Ausnahme: Medizinische Hauptbibliothek und Zentralbibliothek sind bereits ab 05.01.2026 wieder geöffnet. Weitere Informationen
ISO-690 (author-date, English)

UNGAR, Kevin und OPREAN-STAN, Camelia, 2025. Optimizing Financial Data Analysis: A Comparative Study of Preprocessing Techniques for Regression Modeling of Apple Inc.’S Net Income and Stock Prices. Studia Universitatis Vasile Goldis, Seria Stiinte Economice. 1 März 2025. Vol. 35, no. 1, p. 49-82. DOI 10.2478/sues-2025-0004.

Elsevier - Harvard (with titles)

Ungar, K., Oprean-Stan, C., 2025. Optimizing Financial Data Analysis: A Comparative Study of Preprocessing Techniques for Regression Modeling of Apple Inc.’S Net Income and Stock Prices. Studia Universitatis Vasile Goldis, Seria Stiinte Economice 35, 49-82. https://doi.org/10.2478/sues-2025-0004

American Psychological Association 7th edition

Ungar, K., & Oprean-Stan, C. (2025). Optimizing Financial Data Analysis: A Comparative Study of Preprocessing Techniques for Regression Modeling of Apple Inc.’S Net Income and Stock Prices. Studia Universitatis Vasile Goldis, Seria Stiinte Economice, 35(1), 49-82. https://doi.org/10.2478/sues-2025-0004

Springer - Basic (author-date)

Ungar K, Oprean-Stan C (2025) Optimizing Financial Data Analysis: A Comparative Study of Preprocessing Techniques for Regression Modeling of Apple Inc.’S Net Income and Stock Prices.. Studia Universitatis Vasile Goldis, Seria Stiinte Economice 35:49-82. https://doi.org/10.2478/sues-2025-0004

Juristische Zitierweise (Stüber) (Deutsch)

Ungar, Kevin/ Oprean-Stan, Camelia, Optimizing Financial Data Analysis: A Comparative Study of Preprocessing Techniques for Regression Modeling of Apple Inc.’S Net Income and Stock Prices., Studia Universitatis Vasile Goldis, Seria Stiinte Economice 2025, 49-82.

Bitte prüfen Sie die Zitate auf Korrektheit, bevor Sie diese in Ihre Arbeit einfügen.